La inteligencia artificial (IA), en todas sus profundidades, es y seguirá siendo la herramienta más útil para evolucionar nuestros negocios.
Esta es una de las conclusiones de “10 tendencias de IA para el nuevo retail”, informe elaborado por Teamcore, que reconoce a esta disciplina como la amplificadora de las capacidades que “nos permite enfocarnos en tareas más estratégicas” y que “nunca sustituirá al 100 % el pensamiento humano”.
“La implementación de tecnologías basadas en IA debe ser estratégica a nivel central, implementada por fases y de acuerdo al impacto buscado y objetivos de la empresa. No todas las empresas necesitan el mismo nivel de tecnología, pero todas necesitan tecnología”, asegura el informe.
Adicionalmente, el documento precisa que es “tarea indispensable” conocer la IA “a fondo, investigar constantemente las soluciones que existen en el mercado para todos nuestros giros, todas nuestras áreas y procesos”.
¿Qué necesita el nuevo minorita?
A continuación, presentamos las 10 tendencias de IA para el nuevo minorista identificados por Teamcore:
Incremento y escalamiento de la inversión en tecnología
Al invertir, se recomienda tener una radiografía de nuestra empresa y entender todos los componentes de cada uno de los siguientes aspectos de la misma:
Todo lo que integra a nuestros consumidores y la interacción con ellos.
Qué tan compleja y costosa es nuestra operación.
Implicaciones de la gestión del funcionamiento de la empresa.
Todos los riesgos que tenemos y qué tan graves son.
Nuevos perfiles profesionales e “inteligencia aumentada”
Parte de la evolución de una empresa, no solo es invertir en tecnología, sino invertir también en que su gente sepa usarla e interpretarla, incluso, en incorporar nuevos perfiles profesionales que dominen el uso de herramientas y las lleven a su máximo potencial.
Hiper personalización de la experiencia
La IA permite a las empresas ser cada vez mejores en este sentido y así, ganar más clientes y fidelizar a los que ya tienen. La IA no solo vive de cara al cliente, sino detrás de todos los procesos de la empresa que precisamente hacen que la experiencia del cliente sea impecable.
Automatización y robotización de las entregas
Si las empresas no están invirtiendo en tecnología en este sentido, están dejando dinero en la mesa porque están perdiendo clientes u oportunidades día a día, con consumidores que están buscando la mejor experiencia entre todas sus opciones disponibles.
Reconocimiento de imagen
Es una herramienta innovadora y que arroja mucha información, lo ideal es complementar con otras tecnologías que nos informen también de las causas y las soluciones de lo que estamos viendo en esa imagen.
MLOps – Machine Learning Operations
Los problemas de una empresa no están en un solo lugar, por lo que no se puede esperar tener al inicio una implementación de IA centralizada que suceda al mismo tiempo.
No todas las empresas necesitan el mismo nivel de tecnología, pero todas necesitan tecnología.
Geolocalización
En un ecosistema de negocios, y sobre todo minorista, son sistemas que pueden entregar todos los datos que necesitas para entender mejor dónde abrir un nuevo local, monitorear el desempeño de una tienda existente, entender las audiencias para lanzar una campaña en un determinado lugar, etc.
Sustentabilidad y optimización de los recursos
La tendencia es poner a la IA al servicio del planeta. Con ella, podemos ser más eficientes en el consumo de energía, luz, en el cálculo de suministros de producción y/o tiempos de planta reduciendo así las emisiones de carbono.
Regulación de la IA
Las empresas deben estar atentas no sólo a la evolución de la tecnología, sino a los alcances que puede tener en sus negocios y sus países. Especialmente de los límites de su uso cuando hablamos de privacidad de datos.
IA generativa
Es y será un tipo de IA que tendrá mayor uso cada vez, este se basa en métodos de aprendizaje automático y profundo o deep learning. Estos métodos recogen información sobre determinados elementos que después se utilizarán para generar otras ideas, totalmente nuevas y realistas.